Оценка риска развития тромбо-геморрагических осложнений в акушерстве с использованием прогностического коэффициента Кульбака и теоремы Байеса – тема научной статьи по клинической медицине читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка

0
25

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Бондарь Татьяна Петровна, Меликбекян Елена Олеговна

Проведено актуальное исследование по разработке метода оценки риска развития тромбо-геморрагических осложнений у беременных женщин с использованием прогностического коэффициента Кульбака и теоремы Байеса. Исследованы показатели тромбоцитарного звена гемостаза у женщин с физиологическим течением беременности и у женщин при наличии тромбо-геморрагических осложнений, а также проведена оценка частоты встречаемости изучаемых показателей в группах здоровых матерей и родильниц с патологией системы гемостаза . Выявлено, что исследование морфологических, количественных и функциональных параметров тромбоцитов , а также статистическая обработка полученных данных с использованием коэффициента Кульбака и теоремы Байеса целесообразно применять для выявления риска развития тромбогенных осложнений.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Бондарь Татьяна Петровна, Меликбекян Елена Олеговна

ASSESSMENT OF RISK OF DEVELOPMENT OF THROMBO-HEMORRHAGIC COMPLICATIONS IN OBSTETRICS USING A PREDICTIVE COEFFICIENT KULBACK AND BAYES'' THEOREM

A current study on developing a method of assessing the risk of thrombo-hemorrhagic complications in pregnant women with a prognostic factor Kulback and Bayes' theorem. We studied platelet hemostasis parameters in women with physiological pregnancy and in women in the presence of thrombo-hemorrhagic complications , as well as evaluated the frequency of the studied parameters in healthy mothers and postpartum women with disorders of the hemo-static system. It was revealed that the study of morphological, quantitative and functional parameters of platelet and statistical processing of the data by a factor Kulback and Bayes' theorem it is advisable to identify the risk of thrombogenic complications.

Текст научной работы на тему «Оценка риска развития тромбо-геморрагических осложнений в акушерстве с использованием прогностического коэффициента Кульбака и теоремы Байеса»

«НАУКА. ИННОВАЦИИ. ТЕХНОЛОГИИ», №4, 2015

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Психотерапевт «СМ-Клиника» рассказала, как беременность влияет на мозг женщины | Наши публикации в СМИ

удк 616-092.18 Бондарь Т.П. [Bondar Т.Р.],

Меликбекян Е.О. [Melikbekyan Е.О.]

ОЦЕНКА РИСКА РАЗВИТИЯ ТРОМБО-ГЕМОРРАГИЧЕСКИХ ОСЛОЖНЕНИЙ В АКУШЕРСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КУЛЬ БАКА И ТЕОРЕМЫ БАЙЕСА

Assessment of risk of development of thrombo-hemorrhagic complications in obstetrics using a predictive coefficient Kulback and Bayes' theorem

Проведено актуальное исследование по разработке метода оценки риска развития тромбо-геморрагических осложнений у беременных женщин с использованием прогностического коэффициента Кульбака и теоремы Байеса. Исследованы показатели тромбоцитарного звена гемостаза у женщин с физиологическим течением беременности и у женщин при наличии тромбо-геморрагических осложнений, а также проведена оценка частоты встречаемости изучаемых показателей в группах здоровых матерей и родильниц с патологией системы гемостаза. Выявлено, что исследование морфологических, количественных и функциональных параметров тромбоцитов, а также статистическая обработка полученных данных с использованием коэффициента Кульбака и теоремы Байеса целесообразно применять для выявления риска развития тромбогенных осложнений.

Ключевые слова: беременность, гемостаз, тромбоциты, тромбо-геморрагические осложнения.

A current study on developing a method of assessing the risk of thrombo-hemorrhagic complications in pregnant women with a prognostic factor Kulback and Bayes' theorem. We studied platelet hemostasis parameters in women with physiological pregnancy and in women in the presence of thrombo-hemorrhagic complications, as well as evaluated the frequency of the studied parameters in healthy mothers and postpartum women with disorders of the hemostatic system. It was revealed that the study of morphological, quantitative and functional parameters of platelet and statistical processing of the data by a factor Kulback and Bayes' theorem it is advisable to identify the risk of thrombogenic complications.

Key words: pregnancy, hemostasis, platelets, thrombo-hemorrhagic complications.

С течением беременности в организме женщины происходят значительные изменения свертывающей системы крови, которые могут приводить к тромбо-геморрагическим осложнениям (ТГО).

Клинические проявления патологии системы гемостаза в период геста-ции во многом зависят от особенностей свертывающей системы крови до беременности, наследственной предрасположенности, реакции организма женщины на изменения гормонального фона, а также наличия сопутствующей патологии [2, 4]. Степенью расстройства нормального функционирования системы гемостаза определены различные тромбофилические или геморрагические состояния в организме. Следует также отметить, что у беременных тромбозы встречаются в 5,5 раза чаще, чем у небеременных женщин [3, 5, 6].

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Генетические аспекты

Ввиду многоплановости патогенетических механизмов формирования тромбо-геморрагических осложнений беременности и родов в последние десятилетия все большее внимание разных специалистов привлекает возможность использования инновационных методов для решения вопроса о раннем выявлении патогенетических звеньев системы гемостаза, диагностики, дифференциальной диагностики и профилактике вероятных осложнений. С учетом вышеуказанного целью нашего исследования явилось изучение риска развития тромбогеморрагических осложнений с использованием прогностического коэффициента Кульба-ка и теоремы Байеса.

С целью определения прогностической значимости показателей тромбоцитарного звена гемостаза, нами обследовано 108 беременных женщин. Обследуемые находились в родильном отделении городской клинической больницы скорой медицинской помощи г. Ставрополя. Беременные женщины с физиологическим течением беременности были включены в 1-ю группу (52 чел.), акушерский анамнез у обследуемых был без особенностей, отсутствовала патология системы гемостаза и сердечно-сосудистой системы. 2-я группа (56 чел.) — женщины с ТГО родов. Критериями включения в данную группу являлись данные семейного анамнеза и анамнеза жизни, полученные при выкипировке историй болез-

ни. Пациентки имели в анамнезе случаи внутриутробной гибели плода, задержки развития плода, раннего развития гестоза, а также невынашивания беременности.

С помощью автоматического анализатора Cell-Din-1700 фирмы «Эб-бот» (США) определяли такие показатели, как общее количество тромбоцитов (PLT), средний объём тромбоцитов (MPV), ширина распределения тромбоцитов по объёму (PDW) и тромбокрит (РСТ).

Для исследования архитектоники тромбоцитов в мазках крови методом автоматизированной компьютерной цитоморфометрии в нашей работе использована компьютерная морфометрическая установка МЕКОС-Ц (ЗАО «Медицинские компьютерные системы», г. Москва). В ходе исследования нами проведен анализ следующих основных морфометрических характеристик тромбоцитов: площадь клетки (S), диаметр клетки (d), фактор формы (ФФ), доля синего цвета в препарате, доля красного цвета в препарате, индекс омоложения тромбоцитов (ИОТр). В нашей работе исследование агрегационной активности тромбоцитов проводилось методом Bom G.V.R. с графической регистрацией на лазерном агрегометре тромбоцитов (модель БИОЛА LA230 (Россия)) в обогащенной тромбоцитами плазме, в качестве индукторов агрегации использовали аденозинди-фосфат (АДФ) (0,2 мМ/л), коллаген (0,2%) и ристомицин (5 мкМ/ мл).

Для выделения наиболее информативных признаков и предварительного суждения о риске развития ТГО у беременных проводили анализ данных обследования с использованием последовательного анализа Вальда [1]. Получали диагностический коэффициент каждого признака и для суждения о вероятности развития ТГО полученные коэффициенты суммировали. Цифровое значение алгебраической суммы соответствовало определенному проценту ошибки предположения (табл. 1).

Чем меньше величина ошибки в %, тем выше вероятность развития ТГО в группах беременных женщин. При величине ошибки более 5 % предположение маловероятно.

С целью выявления наиболее информативного сочетания признаков для прогноза срыва адаптационно-приспособительных возможностей

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь